一般按产品关键质量特性CTQ来创建SPC管控项目，然后在项目里面制定控制计划，利用控制图对CTQ的生产过程进行稳定性管控。


       点击进入本次的SPC项目。在项目信息左上方系统会生成一个唯一的二维码，平时可以通过扫码快速进入该项目的界面，也可以在手机上发二维码给领导或者其它同事，实现有效共享SPC信息。
这个项目的 “SPC计划”选项卡内容中已经有了一个上次抽样的SPC记录，我们可以点击进去看看。由于软件是属于云平台，电脑和手机都可以操作使用的，如果此时是在生产现场不方便使用电脑，就可以用手机进入操作。


       点击“SPC控制图”选项卡。在这个界面系统生成了X bar均值控制图、R极差控制图、S标准差控制图以及MR移动极差控制图。如果控制图的数据存在异常，系统会在下方显示检验异常提示，不需要我们花费时间和精力去进行检验判断。


       返回SPC项目界面进行创建本次的SPC控制计划操作。点击右上角的“新SPC计划”。 这次我们是对5个样本抽取25次进行抽样测量，“控制图类”选择“子组的变量控制图”，子组容量为5，子组数量为25。提交后自动进入本次控制计划记录输入抽样数据。在弹出的创建控制计划对话框中，可以设置生产部门、工序、设备和生产操作员工，利用这些我们可以通过大量的控制图对工厂的生产进行比较精细的SPC管控。日本名古屋工业大学曾调查了115家日本各行业的中小型工厂，发现平均每家工厂采用137张控制图，说明日本的中小企业对于SPC控制图的应用是非常细致。



       输入数据时要注意一定要按生产时间的顺序，不要把时间的顺序给调换了，否则控制图与实际的生产过程不符合，在利用控制图来检验生产过程稳态可控性时容易出现错误。


       输完抽样数据后，系统自动帮我们生成控制图，同时按常规控制图的八大判异准则对控制图的数据进行智能检验，并且若存在检验异常会在控制图下方提示出来，如果人工去检验判异准则会需要花费大量的时间的，在软件的帮助下可以节省出这些时间，尤其是如果对工厂内所有的产品的品质关键点CTQ都进行SPC管理，甚至可以将SPC管控细致到每台设备，即使是使用较多数量的控制图我们也能够应付自如。


       除了利用控制图检验生产过程是否处于稳态可控，我们还需要关注过程能力指数。点击“过程能力”选项卡，系统为我们计算了本次抽样相关的各个生产过程能力指数，通常Cpk值要求达到1.33才算合格，西格玛水平通常是要求达到3至4个西格玛水平以上。因此，当前的生产过程能力指数偏低，利用SPC控制图管控生产过程的意义不大，当前工作的重点是大力提升生产效率。

       过程能力界面下方是样本数据的柱型图以及正态拟合曲线，正态拟合曲线表现得有些短胖，而且有部份柱子超越了规格上限，从这个图也可以直观地看出过程能力并不理想。

       从本次案例的操作我们可以发现，其实对生产过程进行SPC统计过程控制是很容易实现的，借助于软件的帮助我们只需要做好抽样测量工作便可以了，绝大多数比较繁琐的计算交给软件去完成，我们只需要开展一些基础的SPC知识培训即可以在工厂内实施SPC管理，同时，电脑和手机都可以同步操作，不需要额外购买电脑或其他硬件便能在工厂内普及使用，在公司内部共享控制图的信息十分方便。尤其是对于代工生产零配件的工厂，在给客户提供报告时由于已经实现SPC的二维码管理，可以给客户树立起数字化管理的良好形象。